Analyste en intelligence artificielle (IA)

Lieu de travail: 

Montreal, Québec, CA, H2Z 0C2 Quebec, Québec, CA, G1K 7R1 Ottawa, ON, CA, K1A 1J2 Toronto, ON, CA, M5J 2M2

 

Chez Alto, nous participons activement à la transformation du Canada de demain grâce à notre projet de train à grande vitesse reliant Québec à Toronto. Avec le soutien du gouvernement du Canada, cette initiative novatrice vise à améliorer la qualité de vie de nos citoyens, à renforcer les liens entre les communautés et à stimuler la croissance économique.

 

Vous voulez entreprendre un défi stimulant et percutant? Nous sommes à la recherche d’un·e Analyste en intelligence artificielle (IA).

 

Veuillez noter que la personne titulaire du poste peut être basée dans l'un de nos 4 bureaux: Montréal, Ville de Québec, Ottawa ou Toronto.

 

Le rôle

 

Nous sommes à la recherche d’un·e Analyste en intelligence artificielle (IA) compétent·e et motivé·e qui sera responsable de la conception, de la mise en œuvre, de l’opérationnalisation et de la gouvernance de solutions intégrant l’IA à l’échelle de l’organisation à l’aide de plateformes existantes et des capacités fournies par les fournisseurs. Le poste vise à tirer parti de technologies d’IA d’entreprise telles que Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Power Platform, Microsoft Fabric, SAP BTP AI Core et les services Azure AI connexes afin de générer de la valeur d’affaires, d’accroître la productivité et de favoriser l’automatisation à grande échelle.

 

L’analyste en IA collabore étroitement avec les utilisateurs d’affaires, les analystes, les architectes, les équipes de sécurité, les équipes de données et les fournisseurs afin de s’assurer que les solutions d’IA sont évolutives, sécuritaires, conformes et alignées sur les principes de gouvernance organisationnels. Ce poste fait le pont entre l’architecture de solutions, la mise en œuvre pratique, la gouvernance et la mobilisation des parties prenantes afin de favoriser une adoption responsable de l’IA tout en répondant aux exigences de l’entreprise.

 

Les responsabilités

 

  • Conception et architecture de solutions : Concevoir, mettre en œuvre et livrer des solutions d’IA de bout en bout à l’aide de plateformes d’entreprise telles que Copilot Studio, Azure AI Foundry, Power Platform, Microsoft Fabric et SAP BTP AI Core. Traduire les besoins d’affaires en solutions, processus et flux de travail évolutifs intégrant l’IA.
  • Intégration et déploiement des capacités d’IA : Configurer, intégrer et déployer des capacités d’IA dans Microsoft 365, Power Platform, Azure, SAP et d’autres applications d’entreprise. Veiller à l’intégration adéquate avec les sources de données approuvées et au respect des normes d’architecture d’entreprise.
  • Gestion des risques et conformité : Développer et maintenir les registres de solutions d’IA, les registres de risques, les cadres de gouvernance, les politiques, les normes et les procédures. Réaliser des évaluations des risques liés à l’IA et veiller à ce que les solutions respectent les politiques organisationnelles, les exigences de sécurité, les normes de protection de la vie privée et les réglementations relatives à la résidence des données.
  • Administration des plateformes et gouvernance : Administrer Azure AI Foundry, Copilot et la gouvernance des agents d’IA à l’échelle de l’organisation. Soutenir les mécanismes de gouvernance et accompagner les responsables des initiatives d’IA au sein des unités d’affaires ainsi que les projets d’IA d’entreprise.
  • Mobilisation des parties prenantes : Collaborer avec les analystes d’affaires, les client·e·s, les équipes TI, les équipes de sécurité et les fournisseurs afin de cerner les occasions de mettre en œuvre des solutions et de favoriser l’adoption réussie des capacités d’IA.
  • Révision des solutions et assurance qualité : Effectuer des revues de solutions d’IA afin de s’assurer qu’elles répondent aux exigences d’affaires, aux normes d’architecture, aux exigences de gouvernance et aux meilleures pratiques d’exécution.
  • Sensibilisation et accompagnement en IA : Favoriser la sensibilisation et l’adoption des technologies d’IA grâce à des activités de formation, de coaching, de démonstration et de partage des connaissances. Conseiller les parties prenantes sur les capacités, les limites, les bonnes pratiques et les usages appropriés de l’IA.
  • Meilleures pratiques et amélioration continue : Établir, documenter et maintenir les normes de développement et les meilleures pratiques en IA. Évaluer les technologies émergentes et recommander des améliorations visant à accroître la productivité organisationnelle et l’automatisation.

 

Les compétences

 

  • Excellente connaissance des plateformes d’IA d’entreprise, notamment Microsoft Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Services, Power Platform, Microsoft Fabric et SAP BTP AI Core, ou d’autres plateformes équivalentes.
  • Compréhension approfondie de l’architecture des solutions d’IA, des principes de conception, des techniques de modélisation, de la gestion du cycle de vie et des stratégies de déploiement.
  • Expérience dans la mise en œuvre de cadres de gouvernance de l’IA, de politiques, de normes et de mécanismes de contrôle visant à assurer la sécurité, la conformité, la cohérence et une utilisation responsable de l’IA.
  • Solide compréhension des API, des intégrations, de l’automatisation des flux de travail et des modèles d’intégration des systèmes d’entreprise.
  • Connaissance pratique de langages de programmation et de script tels que Python, JavaScript, Java, PowerShell et SQL.
  • Compréhension d’Azure DevOps et des pratiques modernes de livraison de logiciels.
  • Connaissance de l’ingénierie des requêtes (prompt engineering), de l’orchestration d’agents d’IA et du développement de solutions d’IA générative.
  • Compréhension des exigences en matière de protection des données, de confidentialité, de gestion des risques liés à l’IA et des cadres de gouvernance d’entreprise.

 

Les exigences 

 

  • Diplôme universitaire en informatique, en génie logiciel, en technologies de l’information, en analytique des données, en ingénierie des données, en science des données ou combinaison équivalente de formation et d’expérience.
  • Minimum de cinq (5) années d’expérience pertinente dans un domaine technologique, notamment en développement ou en ingénierie logicielle, en ingénierie infonuagique, en architecture de solutions, en automatisation ou automatisation intelligente, ou en ingénierie de l’apprentissage automatique (ML) et de l’intelligence artificielle (IA).
  • Minimum de deux (2) années d’expérience pratique significative en IA, incluant la conception et le développement de solutions d’IA générative (GenAI) et de grands modèles de langage (LLM).
  • Expérience dans la réalisation d’initiatives d’IA, de la phase de conception jusqu’au déploiement en production.
  • Certifications infonuagiques considérées comme un atout, particulièrement les certifications Microsoft Azure.
  • Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des publics techniques et non techniques.
  • Expérience de travail au sein d’équipes multidisciplinaires et dans la gestion de relations avec les parties prenantes.
  • Capacité à obtenir ou à détenir une cote de sécurité de fiabilité renforcée du gouvernement fédéral du Canada.

 

Pour réussir dans ce rôle

 

  • Excellente capacité d’analyse systémique et de conception de solutions
  • Approche pragmatique et orientée vers les résultats d’affaires pour favoriser l’adoption de l’IA
  • Solides aptitudes en analyse et en résolution de problèmes
  • Excellentes habiletés de communication et de gestion des parties prenantes
  • Capacité à évoluer efficacement dans des environnements technologiques ambigus et en constante évolution
  • Aptitude à collaborer avec les équipes techniques et d’affaires et à exercer une influence positive auprès de celles-ci
  • Forte sensibilité à la gouvernance et à la gestion des risques
  • Leadership et orientation vers les résultats
  • Esprit d’apprentissage continu et curiosité envers les technologies émergentes en IA
  • Engagement envers des pratiques d’IA responsables, sécuritaires et conformes

 

Pourquoi se joindre à Alto?

 

  • Assurances collectives de base payées pour vous et votre famille : soins médicaux, dentaires, vie, invalidité, etc.
  • Accès à des comptes de mieux-être et de santé pour soutenir votre style de vie.
  • Compte Flex-Alto de 500$ visant à encourager une approche santé et un mode de transport plus durable.
  • Un régime de retraite et des options d’épargne (REER et CELI).
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  • Un programme de rémunération incitative.
  • Travail en mode hybride flexible.
  • Un environnement de travail qui encourage l’initiative, l’innovation et les solutions avant-gardistes.
  • Une occasion unique de façonner l’avenir du transport au Canada.

 

Nous travaillons à créer des équipes performantes et diversifiées

 

Chez Alto, nous croyons à la force des équipes diversifiées. Nous aspirons à offrir un environnement de travail inclusif et équitable où chaque personne peut se développer et s’épanouir. Alto offre des chances d’emploi égales à tous et toutes et invite les personnes qualifiées, peu importe leur identité, leur origine ou leur situation, à présenter leur candidature.

 

N’hésitez pas à nous informer si vous avez besoin d’ajustements durant le processus de recrutement. Nous ferons notre possible pour vous offrir une expérience équitable et agréable, tout en gardant confidentielles les mesures d’ajustements.

 

Notez que nous communiquerons exclusivement avec les personnes dont la candidature sera retenue.

 

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